모델 번호: | 온도 감지로 얼굴 인식 | 결의: | 1920 X 1080 |
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특별 특징: | 내장 카메라, 시간 및 출석 | 데이터 저장 옵션: | 메모리 카드 |
OS: | 임베디드 리눅스 | 인간 얼굴 저장 용량: | 최대 지원 50,000 |
온도측정 정확도: | ± 0.3 ° C | 온도 측정 거리: | <1 미터 |
강조하다: | 체온 스캐너를 통해 걷기,온도 측정 문 |
7인치 직원 출석 기계 온도 테스트 얼굴 인식 액세스 제어 시스템 실시간 감지 열 경고
제품 설명:
산업용 칩 플랫폼 및 시스템
•Hisilicon 칩을 사용, 리눅스의 미니 버전, 높은 안정성
•낮은 전력 소모량 (4W 이하)
•여러 종류의 셸과 외모 사용자 정의를 지원합니다
•고정도 얼굴 인식 알고리즘
•임베디드 알고리즘, 밀리 초 비교
•정확 한 단 안경 생체 검사, 안전하고 효율적
•N 라이브러리의 정확도는 99.8%입니다.
멀티 시네 이미지 노출 및 수정 알고리즘
지원 온도 측정, 표시, 고온 경고
지원 온도 인터페이스 프로토콜
지원 마스크 상기
공원, 커뮤니티, 커뮤니티, 캠퍼스 등에 적용되며, 게이트 / 스피드 게이트의 사용을 지원합니다.
기술 매개 변수 | 일반 매개 변수 | ||
운영체제 | 임베디드 리눅스 | 인터넷 | 1 RJ45 100M 이더넷 포트 |
RAM | DDR3 4Gb | 통신 방식 | TCP / IP 유선 통신, WIFI를 지원 |
저장 용량 | 기본 4GB emmc | 전력: | DC 12 ~ 15V / 2A, 4W |
표시 | 7인치 HD IPS 디스플레이 | 작동 온도 | 0°C~ + 36°C |
모노클러 카메라
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200W 픽셀, 120도 광각 렌즈, 넓은 동적, 하얀 빛 야간 시력을 지원
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설치 특성 | 일치하는 게이트 / 속도 게이트와 사용 |
맞춤형 서비스 | 외모는 사용자 정의 할 수 있으며 사용자 정의 요금이 있습니다. | ||
문을 열어 | 얼굴 인식 지원 | 온도 측정 모듈 매개 변수 | |
영업시간 | <0.5초 (30만개의 기본 라이브러리) | 온도 측정 거리 | < 1m |
얼굴 인식 비율 | 990.8% | 가장 좋은 거리 | 00.5-0.8m |
가장 작은 픽셀 | 얼굴 인식은 최소 20 픽셀의 얼굴 거리를 지원합니다. | 온도 측정 정확도 | ≈ ± 0.3 |
사람의 얼굴 저장 용량 | 최대 지원 50000 | 실제 방출량 | 00.97 ± 0.02 |
제2세대 신분증 카드 읽기 모듈 | 중화인민공화국의 공공안전부 표준을 충족합니다. | 파장 크기 | 5.5-14um |
흑백 목록 함수 | 준비해 | 반응 시간 | <1초 |